O estudo “The credibility of corruption statistics – A critical review of ten global estimates“, do Chr. Michelsen Institute (Noruega), é claro: “a maioria das estatísticas globais da corrupção são baseadas em estimativas, extrapolações ou generalizações. Elas são plausíveis? Revimos dez dos números mais amplamente citados, rastreando cada um até à sua fonte e avaliando a sua credibilidade e fiabilidade. Descobrimos que nenhum pode ser classificado como fiável e apenas dois se aproximaram. Depois de criticar esses números frequentemente citados, sugerimos cinco maneiras pelas quais as organizações podem melhorar as afirmações estatísticas sobre a corrupção que apresentam ao público”.

Nos pontos principais do trabalho, os autores destacam:
– A corrupção e as suas consequências são inerentemente difíceis de medir. No entanto, profissionais, legisladores e doadores costumam achar útil expressar algumas dimensões básicas da corrupção em termos quantitativos.

– As principais organizações internacionais, agências doadoras e grupos da sociedade civil citam frequentemente estatísticas globais de corrupção nos seus documentos e discursos públicos. Há necessidade de mais transparência sobre a origem e fiabilidade de algumas das declarações estatísticas mais frequentemente citadas.

– Analisámos dez estatísticas da corrupção global, tentando rastrear cada uma até à sua origem e avaliar a sua credibilidade e fiabilidade. Estas estatísticas referem-se ao montante de subornos pagos em todo o mundo, ao montante de fundos públicos roubados/desviados, aos custos da corrupção para a economia global e à percentagem de ajuda ao desenvolvimento perdida com a corrupção, entre outros.

– Das dez estatísticas que avaliámos, nenhuma pôde ser classificada como fiável e apenas duas ficaram próximas de serem credíveis. Seis das dez estatísticas são problemáticas, e as outras quatro parecem totalmente infundadas.

– A citação generalizada de estatísticas não fiáveis ​​prejudica os esforços para compreender a natureza do problema da corrupção. As organizações que solicitam estratégias anticorrupção baseadas em provas devem ser mais cuidadosas com a qualidade das provas que apresentam.

– Para melhorar o uso das estatísticas da corrupção, as organizações devem rastreá-las até à sua fonte original; ler a fonte original com atenção; distinguir entre reivindicações de autores individuais e das suas instituições; usar linguagem qualificativa para evitar a imputação de certeza e precisão indevidas às estimativas em bruto; e focarem-se em provas de efeitos ou de associações significativas, em vez de estatísticas que simplesmente parecem impressionantes (…)

Money Laundering

Eles reduziram uma lista original de 71 estatísticas para as dez seguintes, que são o foco desta análise:
1. Aproximadamente 1 bilião de dólares é pago em subornos em todo o mundo todos os anos.

2. Aproximadamente 2,6 biliões em fundos públicos são roubados/desviados todos os anos.

3. A corrupção custa à economia global aproximadamente 2,6 biliões de dólares, ou 5% do PIB global, a cada ano.

4. A corrupção, junto com a evasão fiscal e os fluxos financeiros ilícitos, custa aos países em desenvolvimento aproximadamente 1,26 biliões por ano.

5. Aproximadamente 10% a 25% dos gastos com compras governamentais são perdidos para a corrupção a cada ano.

6. Aproximadamente 10% a 30% do valor da infra-estrutura com financiamento público é perdido para a corrupção a cada ano.

7. Aproximadamente 20%-40% dos gastos no sector da água são perdidos para a corrupção a cada ano.

8. Até 30% da ajuda ao desenvolvimento é perdida em fraudes e corrupção a cada ano.

9. A corrupção relacionada com as alfândegas custa aos membros da Organização Mundial das Alfândegas pelo menos 2 mil milhões de dólares ao ano.

10. Aproximadamente 1,6% das mortes anuais de crianças menores de 5 anos (mais de 140 mil mortes por ano) são devidas em parte à corrupção.

Tentámos rastrear cada uma destas estatísticas até à sua fonte original. Às vezes, isso foi simples, mas muitas vezes não. Quando não tínhamos a certeza sobre a origem da estatística – por exemplo, porque ela foi citada num discurso que não forneceu fontes -, alargámos a nossa investigação para ver se poderíamos fazer uma suposição fundamentada, com base em estatísticas aparentemente relacionadas mencionadas noutros documentos, quanto à fonte original (…)

Rumo a melhores estatísticas de corrupção
Concluímos oferecendo cinco sugestões para melhorar o uso de estatísticas de corrupção (ou, neste caso, quaisquer estatísticas quantitativas) em relatórios e declarações públicas.
1. Rastreie sempre (e, em documentos escritos, cite e/ou crie um “link” para) a fonte original.

2. Leia a fonte original com atenção.

3. Não confunda a afiliação institucional de um autor com os resultados oficiais da instituição.

4. Não exagere na certeza, precisão ou generalidade.

5. Evite estatísticas “decorativas” e concentre-se em evidências de efeitos ou associações significativas.